Han pasado alrededor de 3 años desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022. Una vez que la plataforma se abrió al acceso público, cada industria comenzó a considerar el uso de sistemas basados en IA para aumentar la productividad, incluida la ingeniería electrónica. Esta área de ingeniería pesada y pesada de habilidades requiere una amplia síntesis de conocimiento y experiencia práctica, por lo que uno podría preguntarse dónde puede encajar un sistema generativo como ChatGPT en este campo.
Desafortunadamente, sin un poco de ingeniería rápida y presionando para aclarar las respuestas excesivas, los modelos de IA generativos como ChatGPT darán resultados excesivos o incorrectos. El problema de precisión con información altamente técnica generada a partir de un sistema generalista como ChatGPT es bien conocido. Aunque los resultados no son perfectos, hay cosas simples que un usuario puede hacer para obligar a ChatGPT a dar resultados más útiles en tareas altamente específicas.
¿Qué puedes diseñar con chatgpt?
Antes de mirar lo que puede crear con ChatGPT, es importante saber qué puede hacer ChatGPT. Cuando el sistema se abrió originalmente al público, fue posible ajustar modelos personalizados y realizar conversaciones con ChatGPT. Eso significaba que los resultados que pudo sacar de ChatGPT dependía en gran medida de la ingeniería rápida. En otras palabras, necesitaría proporcionar la siguiente información:
1. Indique la información que está buscando y qué no está buscando
2. Estate lo que el sistema debería y no debe hacer (más específico es mejor)
3. Estate cómo se debe formatear la respuesta (longitud de las palabras, tablas, listas con viñetas)
4. Estate el tono de la respuesta (profesional, informal, avanzado versus simplista)
Esto lleva a una gran generación de conocimiento muy útil, pero los resultados se basaron perpetuamente en el conocimiento retrasado en aproximadamente uno o dos años.
Las nuevas capacidades en el sistema ahora permiten a los usuarios obtener datos e información mucho más especializados. El modelo estándar que se ejecuta en el fondo probablemente contiene la información que necesita, pero está llena de ruido de la información generalista que puede no proporcionar asesoramiento procesable para una consulta de ingeniería. Las capacidades más nuevas en ChatGPT son proporcionadas por Bing, así como complementos de terceros:
1. Capacidades de búsqueda y navegación
2. Lectura de URL específicas proporcionadas en un aviso
3. Reading de archivos PDF
4. Reading Transcripciones de videos
5. Recuperación de información de publicaciones académicas
6. Interpretación de código y búsqueda de errores
Ahora que sabemos lo que pueden hacer estos sistemas y cómo diseñar las indicaciones, aquí hay algunas tareas de ingeniería que puede realizar con ChatGPT y los complementos integrados de terceros.
Normas de la industria
Un conjunto de datos que cambia lentamente y probablemente todavía está codificado en el conjunto de datos de ChatGPT son los estándares de la industria. Si bien el texto exacto en los estándares de la industria está bloqueado detrás de un muro de pago, se ha escrito tanto sobre estos estándares que ChatGPT puede proporcionar una lista razonablemente precisa de estándares relacionados con las pruebas de ESD para productos comerciales; y una lista y una breve descripción de los procedimientos de prueba utilizados para determinar la constante dieléctrica de las líneas de transmisión en untarjeta de circuito impreso.
Aprender de hojas de datos y notas de aplicaciones
Ahora que el chatGPT se puede usar para buscar en la web, incluidos enlaces específicos a los PDF que se encuentran en línea, se puede usar para obtener datos de hojas de datos y notas de aplicaciones. En lugar de esperar que ChatGPT genere datos de su nota o hoja de datos específica de su aplicación, puede darle al sistema URL específicos y consultar el conocimiento. Algunas indicaciones simples incluyen:
Proporcionar una descripción de las funciones y características principales del componente
Calcule el rango de valores del condensador requeridos en el pin X en el componente
Para esta aplicación, la especificidad realmente importa. Es posible que deba especificar mucho más que la URL y la MPN; Use características de componentes, especificaciones y números de página como parte del mensaje para hacer que su solicitud sea más específica.
Cálculos básicos
La mayoría de las tareas de ingeniería requieren algunas fórmulas y cálculos básicos. Estos cálculos podrían ser el diseño circundante del circuito, la selección de componentes o el diseño de PCB. Algunos ejemplos incluyen:
Tengo un transformador personalizado para un convertidor de flyback. Calcule la inductancia primaria de la bobina, la relación giros y el voltaje/corriente de salida si mi entrada es el voltaje de la red.
Un regulador de conmutación tiene una inductancia total de 10 UH y exhibe un sonido significativo con amplitud de 300 mV. Si mis conmutadores son
Esto se usa y verifica mejor cuando el diseñador ya tiene alguna experiencia en el campo donde se aplican los cálculos, pero no tienen las fórmulas memorizadas. Los cálculos básicos utilizados suelen ser conocidos, pero existe la posibilidad de que ChatGPT no use las fórmulas correctamente. Por ejemplo, puede omitir un exponente o aplicar la fórmula incorrecta por error. Es su trabajo examinar los resultados y poder detectar cuando una fórmula puede parecer incorrecta.
Generación de código para sistemas integrados
Escribir y examinar el código no es nuevo para ChatGPT, pero el desafío con los sistemas integrados es que son muy específicos de la sintaxis. Ahora, con la capacidad de buscar en Internet y leer PDFS, es posible generar código específico del procesador a partir de idiomas estándar con el conjunto correcto de indicaciones. Esta es otra área donde la especificidad importa enormemente, y sus indicaciones generalmente deben incluir lo siguiente:
Indique el idioma en el que desea que se encuentre el código
Solicite que el código generado incluya todas las dependencias como importaciones
El código de solicitud se generará en función de la función
Indique los tipos de datos específicos que se utilizarán como entradas y salidas
Si los datos de salida son alfanuméricos, asegúrese de especificar formateo/codificación relevante
Proporcionar enlaces a cualquier biblioteca, hojas de datos, guías de código/traer
La generación de códigos a veces requiere una serie de indicaciones, donde el usuario solicita ajustes al código o proporciona comentarios al modelo sobre errores. La generación de código también requiere que el usuario compile los resultados en una aplicación, por lo que debe tener conocimiento de programación y no debe esperar que ChatGPT escupe una base de código lista para usar.
¿Qué pasa con otras plataformas basadas en GPT?
ChatGPT sigue siendo enormemente popular con una opción de suscripción simple que permite el acceso a todas las capacidades que se muestran arriba. Además, hay modelos y plataformas de terceros que se basan en ChatGPT a través de una API, lo que brinda capacidades adicionales para la IA generativa. Si bien ChatGPT y estas plataformas relacionadas no pueden completar sus diseños para usted, estos sistemas pueden brindarle capacidades adicionales que pueden formar parte de su flujo de trabajo de ingeniería.
Solo recuerde, todas estas plataformas alternativas dependen en gran medida de la ingeniería rápida. Si no diseña el aviso correctamente, no se sorprenda cuando los resultados sean excesivos o inexactos. A medida que las plataformas de IA obtienen más capacidad para comunicarse con otros sistemas digitales y realizar tareas interactivas, continúe enfocándose en la ingeniería rápida como una forma de garantizar que obtenga los mejores resultados con ajustes y supervisión mínimas.